Cambiando la realidad de varios sectores, desde la industria hasta la medicina, la IA ha experimentado un rápido crecimiento. Una comprensión clara y concisa de los términos y conceptos que rodean el mundo de la IA es fundamental para los profesionales, estudiantes y entusiastas que navegan en el vasto campo de la innovación.
En este artículo, exploraremos el mundo de la tecnología con un glosario de IA, desglosando los términos esenciales. Nuestro objetivo es proporcionar un recurso valioso para apoyar los esfuerzos y hacer una contribución positiva al campo de la IA. ¡Léelo ahora!
Deep Learning
Haciendo uso de extensas bases de datos en computadoras, el Deep Learning es un enfoque que ha permitido mejorar para reconocer imágenes, procesar audios e incluso superar a los humanos en algunas actividades.
Data Science
La ciencia de datos, un campo interdisciplinario dinámico y vital, explora, recopila y analiza datos, buscando no solo revelar patrones ocultos, sino también extraer conocimientos profundos e ideas prácticas que puedan guiar la toma de decisiones efectiva.
Big Data
El término Big Data se refiere a un concepto esencial en la tecnología de la información que se ocupa de conjuntos de datos vastos y complejos, cuyo tamaño y naturaleza desafían los métodos tradicionales de procesamiento y almacenamiento.
Para abordar los desafíos de lidiar con un gran volumen de datos en sus puntos de contacto, las organizaciones adoptan técnicas de análisis avanzadas como la minería de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Computação Cognitiva
La Computación Cognitiva engloba un conjunto de avances tecnológicos que permiten a los sistemas computacionales no sólo procesar información, sino también aprender de forma autónoma a desarrollar razonamientos complejos, además de tomar decisiones basadas en datos y contextos.
Machine Learning
Machine Learning representa un método avanzado de análisis de datos que automatiza la creación de modelos analíticos. Insertado en el ámbito de la IA, este campo se basa en el diseño de sistemas que puedan adquirir la capacidad de aprender a través de datos, permitiéndoles tomar decisiones sin intervención humana.
Natural Language Processing (NLP)
Conocido por el acrónimo PNL, se trata de un campo de la IA destinado a comprender el lenguaje humano, permitiendo una interacción fluida y eficiente entre los sistemas computacionales y los individuos.
Esta tecnología sustenta el funcionamiento de asistentes virtuales, como Siri y Alexa, se extiende a áreas como el análisis de sentimiento en redes sociales y la creación de resúmenes textuales.
Transformer
Transformer es un marco de IA de red neuronal creado por Google en 2017 y ha servido como base para numerosos modelos de lenguaje sofisticados. Uno de los ejemplos más notables es Chat GPT, acrónimo de Pretrained Generative Transformer.
Cloud
La computación en la nube o “cloud” es una entrega flexible y bajo demanda de recursos informáticos, como el almacenamiento de datos y la potencia de procesamiento, sin la necesidad de una gestión directa del usuario.
Esta técnica permite a organizaciones e individuos acceder fácilmente a recursos tecnológicos escalables y compartidos a través de Internet.
Chat Bots
Para llevar la IA al universo conversacional, los chatbots funcionan como programas de software que tienen la capacidad de dialogar con seres humanos utilizando el lenguaje natural. Se utilizan en diversas plataformas digitales, como aplicaciones de mensajería y sitios web, promoviendo las interacciones entre personas y organizaciones.
IA estrecha e IA general
La IA estrecha comprende todas las aplicaciones actuales en máquinas que realizan determinadas tareas altamente especializadas, mientras que la IA general representa la visión inicial de crear máquinas inteligentes y utilizarlas en la toma de decisiones.
Este glosario de IA es más que una colección de definiciones: es una invitación a explorar el vasto territorio de este nuevo universo que crece exponencialmente. Con un progreso continuo a una velocidad récord, cada día surgen nuevos conceptos y aplicaciones.
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